5/5 - (1 đánh giá)
GWS_Blog_header_Customer_stories_J4jrnzC

BigQuery

Dịch vụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ

BigQuery là kho dữ liệu doanh nghiệp không có máy chủ và tiết kiệm chi phí, hoạt động trên các đám mây và có quy mô phù hợp với dữ liệu của bạn. Sử dụng ML/AI và BI tích hợp sẵn để có được thông tin chi tiết trên quy mô lớn.

Dùng thử miễn phí
Cloud Storage By Google Cloud
Frame 3154

BigQuery là gì?

BigQuery là một dịch vụ lưu trữ và truy vấn dữ liệu trên đám mây được cung cấp bởi Google Cloud Platform. Được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 2010, BigQuery được thiết kế để xử lý các bảng dữ liệu lớn và thực hiện các truy vấn phức tạp một cách hiệu quả.

Dịch vụ này sử dụng cơ sở dữ liệu không gian và tích hợp nhiều tính năng như xử lý song song, tối ưu hóa tự động và khả năng mở rộng linh hoạt. BigQuery cung cấp giao diện trực quan cho việc truy vấn dữ liệu thông qua SQL, giúp người dùng dễ dàng tương tác với dữ liệu mà không cần phải quan tâm đến các khía cạnh như quản lý cơ sở dữ liệu hay cấu hình phần cứng.

Ứng dụng của BigQuery rộng rãi trong việc phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, và các ứng dụng liên quan đến xử lý và truy xuất dữ liệu lớn.

Các tính năng của BigQuery

Các tính năng cốt lõi của BigQuery dành cho doanh nghiệp

Danh Sách Tính Năng

Trải nghiệm thống nhất cho tất cả người dùng phân tích

Khi dữ liệu của bạn đã được lưu trữ trong Dịch vụ Lưu trữ Đám mây, bạn có thể dễ dàng kết nối với các công cụ mạnh mẽ của Google Cloud để tạo data warehouse với BigQuery, chạy phân tích mã nguồn mở với Dataproc, hoặc xây dựng và triển khai mô hình máy học với Vertex AI.


Duet AI trong BigQuery

Với các tính năng như Quản lý Vòng đời Đối tượng (OLM) và Autoclass, bạn có thể dễ dàng tối ưu hóa chi phí với việc đặt đối tượng vào các lớp lưu trữ khác nhau. Bạn có thể kích hoạt, tại cấp độ thùng, chuyển động tự động của đối tượng dựa trên lớp lưu trữ lạnh dựa trên thời gian truy cập cuối cùng. Không có phí xóa sớm hoặc phí truy xuất trước, cũng như không có chi phí chuyển lớp cho việc truy cập đối tượng trong các lớp lưu trữ lạnh.


Tính linh hoạt, giá cả có thể dự đoán được và hiệu suất giá tốt nhất

Thùng chứa hai vùng hàng đầu trong ngành hỗ trợ một số lượng lớn các vùng. Một thùng duy nhất trên quy mô lục địa cung cấp chín vùng trên ba lục địa, cung cấp Mục Tiêu Phục Hồi (RTO) là không. Trong trường hợp có sự cố, các ứng dụng truy cập dữ liệu một cách mượt mà ở vùng thay thế. Không có quá trình chuyển đổi và chuyển trở lại. Đối với tổ chức yêu cầu sẵn có cực kỳ, sao lưu turbo với thùng chứa hai vùng cung cấp Mục Tiêu Điểm Phục Hồi (RPO) SLA là 15 phút.


Học máy tích hợp

Lưu trữ Đám mây là lựa chọn phổ biến để lưu trữ dữ liệu đào tạo, mô hình, và điểm đánh dấu cho các dự án máy học trong các thùng chứa Lưu trữ Đám mây. Với Cloud Storage FUSE, bạn có thể tận dụng quy mô, giá cả phải chăng, thông lượng và sự đơn giản mà Lưu trữ Đám mây cung cấp, đồng thời duy trì tính tương thích với các ứng dụng sử dụng hoặc yêu cầu các nguyên tắc hệ thống tệp.


Phân tích và chia sẻ dữ liệu trên các đám mây

Là một công nghệ đột phá cho phép bạn mã hóa dữ liệu đang được xử lý. Đây là một cách triển khai đơn giản, dễ sử dụng mà không làm giảm hiệu suất. Bạn có thể hợp tác với bất kỳ ai, đồng thời bảo vệ tính mật của dữ liệu của bạn.


Phân tích thời gian thực với đường truyền dữ liệu trực tuyến

Dịch vụ Chuyển dữ liệu cung cấp một đường dẫn trực tuyến có hiệu suất cao đến Lưu trữ Đám mây – cả với khả năng mở rộng và tốc độ bạn cần để đơn giản hóa quá trình truyền dữ liệu. Đối với việc chuyển dữ liệu ngoại tuyến, Thiết bị Chuyển giao của chúng tôi là một máy chủ lưu trữ có thể được gửi trong trung tâm dữ liệu của bạn và sau đó được gửi đến một vị trí nhập liệu nơi dữ liệu được tải lên Lưu trữ Đám mây.


Thống nhất, quản lý và quản lý tất cả các loại dữ liệu

Tạo máy ảo với loại máy tùy chỉnh phù hợp nhất với công việc của bạn. Bằng cách điều chỉnh loại máy tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn, bạn có thể đạt được sự tiết kiệm đáng kể.


Chia sẻ thông tin chi tiết với thông tin kinh doanh tích hợp

Lưu trữ Đám mây cung cấp các tính năng được thiết kế để bảo vệ dữ liệu của bạn và các điều khiển và khả năng tiên tiến để giữ cho dữ liệu của bạn riêng tư và an toàn khỏi rò rỉ hoặc vi phạm. Các tính năng bảo mật bao gồm chính sách kiểm soát truy cập, mã hóa dữ liệu, chính sách giữ lại, khóa chính quản lý bởi Dịch vụ Quản lý Chính khóa và được quản lý bở


Phân tích không gian địa lý với BigQuery

Mã hóa dữ liệu đối tượng với các khóa mã hóa được lưu trữ bởi Dịch vụ Quản lý Khóa Chính và do bạn quản lý.


Thu thập và sao chép dữ liệu thay đổi theo thời gian thực

Mã hóa dữ liệu đối tượng với các khóa mã hóa được tạo và quản lý bởi bạn.

Các trường hợp sử dụng BigQuery

Chuyển đổi số toàn diện với các dịch vụ & giải pháp số cao cấp từ HVN Group

Phân tích theo hướng sự kiện
Đạt được lợi thế cạnh tranh bằng cách phản hồi các sự kiện kinh doanh trong thời gian thực bằng phân tích theo hướng sự kiện. Khả năng phát trực tuyến tích hợp sẽ tự động nhập dữ liệu phát trực tuyến và cung cấp dữ liệu đó ngay lập tức để truy vấn. Điều này cho phép bạn luôn linh hoạt và đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu mới nhất. Hoặc sử dụng Dataflow để hỗ trợ quy trình truyền dữ liệu nhanh chóng, đơn giản hóa để có giải pháp toàn diện.
590bae7ee39fd931767c925e8e0139c712c4eda70686ff45ea360c19a12fb2fb[1]
Dự đoán kết quả kinh doanh với AI/ML hàng đầu
Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để hợp lý hóa hoạt động, tăng doanh thu và giảm thiểu rủi ro. BigQuery ML dân chủ hóa việc sử dụng ML bằng cách trao quyền cho các nhà phân tích dữ liệu xây dựng và chạy các mô hình bằng cách sử dụng các công cụ và bảng tính thông minh kinh doanh hiện có. Phân tích dự đoán có thể hướng dẫn việc ra quyết định kinh doanh trong toàn tổ chức.
Unnamed
Tăng ROI và hiệu suất tiếp thị bằng dữ liệu và AI
Mang sức mạnh của Google AI vào dữ liệu tiếp thị của bạn bằng cách hợp nhất các nguồn dữ liệu tiếp thị và kinh doanh trong BigQuery. Có được cái nhìn toàn diện về doanh nghiệp, tăng ROI và hiệu suất tiếp thị bằng cách sử dụng nhiều dữ liệu của bên thứ nhất hơn, đồng thời cung cấp hoạt động tiếp thị nhắm mục tiêu và cá nhân hóa trên quy mô lớn với ML/AI tích hợp sẵn. Chia sẻ thông tin chi tiết và hiệu suất với Looker Studio hoặc Trang tính liên kết.
Unnamed (1)
Bg

Chuyển đổi số doanh nghiệp
Bạn đã sẵn sàng?

Ứng dụng chuyển đổi số để nâng cao hiệu suất và sinh lời nhanh chóng với HVN

Khám phá giải pháp

Góc giải đáp thắc mắc

Những câu hỏi thường gặp trong quá trình chọn mua sản phẩm.

1. BigQuery là gì?

BigQuery là một dịch vụ lưu trữ và truy vấn dữ liệu phân tán của Google Cloud Platform. Nó được thiết kế để xử lý và truy vấn dữ liệu lớn bằng cách sử dụng SQL.

Bạn cần có một tài khoản Google Cloud và tạo một dự án. Sau đó, bạn có thể bật dịch vụ BigQuery trong dự án của mình và bắt đầu tạo các bảng dữ liệu để truy vấn.

BigQuery sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL tiêu chuẩn, giúp người dùng dễ dàng tìm hiểu và sử dụng.

Bạn có thể nhập dữ liệu vào BigQuery thông qua nhiều phương tiện, bao gồm tải lên từ máy tính của bạn, sử dụng API, sử dụng dịch vụ Transfer Service, hoặc tích hợp với các dịch vụ khác của Google Cloud.

Có, BigQuery cung cấp các tính năng bảo mật như quản lý quyền truy cập, quyền riêng tư dữ liệu, và tính năng audit để theo dõi việc truy cập vào dữ liệu.

Để tối ưu hiệu suất, bạn có thể sử dụng các kỹ thuật như chia nhỏ dữ liệu, sử dụng các chỉ số, và lựa chọn cột cần thiết trong các truy vấn của bạn. Ngoài ra, BigQuery còn cung cấp công cụ giám sát hiệu suất.

BigQuery tích hợp với nhiều công cụ và ngôn ngữ lập trình như Python, Java, Node.js, cũng như các công cụ như Tableau, Looker, và nhiều công cụ khác.